A Jump está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como referência na definição da arquitetura e modelagem de dados do novo ambiente Databricks. O profissional será responsável por conectar requisitos de negócio, conceitos corporativos, governança e decisões técnicas, assegurando que a migração preserve o significado dos dados e evolua a plataforma para um modelo sustentável, reutilizável e orientado aos objetivos do negócio.
Responsabilidades
- Compreender os processos de negócio, produtos, jornadas, indicadores e conceitos associados aos domínios de dados sob sua responsabilidade.
- Conduzir sessões de descoberta com especialistas de negócio, usuários, analistas e equipes técnicas.
- Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, contratos, produtos de dados e requisitos técnicos.
- Mapear conceitos, entidades, regras, relacionamentos, granularidades e históricos existentes no ambiente Teradata.
- Identificar divergências semânticas, redundâncias, lacunas de informação e regras implícitas em códigos legados.
- Definir modelos conceituais, lógicos e físicos para o ambiente Databricks.
- Projetar modelos relacionais, dimensionais, analíticos e orientados a produtos de dados, conforme a necessidade de cada domínio.
- Definir padrões para chaves, histórico, temporalidade, granularidade, nomenclatura, metadados e rastreabilidade.
- Participar da definição da arquitetura Lakehouse, incluindo camadas, domínios, compartilhamento, governança e consumo dos dados.
- Avaliar quais estruturas devem ser migradas, consolidadas, redesenhadas ou descontinuadas.
- Garantir a preservação das regras de negócio e da semântica dos dados durante a migração.
- Definir critérios de reconciliação funcional e técnica entre Teradata e Databricks.
- Apoiar a priorização da migração considerando dependências, criticidade, valor de negócio e risco operacional.
- Orientar engenheiros de dados na implementação dos modelos e padrões definidos.
- Revisar soluções, modelos e pipelines, garantindo consistência arquitetural.
- Atuar em parceria com governança, segurança, arquitetura corporativa, analytics e áreas consumidoras dos dados.
- Produzir e manter documentação arquitetural, glossário, catálogo de entidades, matrizes de origem e destino e diagramas de linhagem.
- Apoiar decisões sobre acesso, classificação, privacidade, retenção e uso adequado dos dados.
- Facilitar a comunicação entre áreas de negócio e tecnologia, evitando perda de contexto e interpretações divergentes.