Desarrollador/a Senior · Modernización de Sistemas & IA Aplicada

Sobre nosotros
Somos un equipo tecnológico que da soporte a operaciones reales: gestión de contratos, sistemas de facturación, plataformas de field service y desarrollo de aplicaciones a medida. Trabajamos con stack propio (PHP, Oracle, MariaDB) y estamos integrando activamente herramientas de IA (Claude, Claude Code) en nuestro día a día de desarrollo. No buscamos moda, buscamos resultados.
¿Qué buscamos?
Un/a desarrollador/a senior que sepa moverse en dos mundos a la vez: el del código que ya funciona (y hay que mantener y mejorar sin romper nada) y el de las nuevas formas de trabajar con IA. Necesitamos a alguien que no solo programe, sino que sepa liderar proyectos y ayudar al equipo a dar el salto.
Tus funciones principales
•Auditar y refactorizar aplicaciones legacy (PHP) mejorando arquitectura y rendimiento sin parar la producción.
•Integrar herramientas de IA (Claude Code, agentes) en el flujo de desarrollo del equipo.
•Liderar proyectos técnicos de principio a fin: alcance, reparto de tareas, seguimiento.
•Trabajar con bases de datos Oracle y MariaDB, optimizando consultas y modelos de datos.
•Gestionar el ciclo completo: GitLab, entornos de preproducción/producción, despliegue.
•Formar y acompañar al equipo en el uso práctico de la IA en su trabajo diario.
Requisitos imprescindibles
•4-5+ años de experiencia como desarrollador/a backend, con paso real por proyectos legacy.
•PHP avanzado (POO, patrones, deuda técnica).
•Experiencia con Oracle y/o MariaDB/MySQL.
•Uso real y productivo de herramientas de IA para desarrollo (Claude, Copilot o similares), integradas en tu flujo de trabajo diario, no solo probadas puntualmente.
•Git y GitLab (ramas, MRs, entornos).
•Experiencia liderando proyectos o tomando decisiones de arquitectura de forma autónoma.
Se valorará
•Experiencia con despliegue manual a FTP y gestión de entornos preprod/prod.
•Nociones de Synology NAS / administración Linux básica.
•Experiencia en sectores con operativa de campo (field service).
•Haber construido agentes o automatizaciones con IA, no solo usado herramientas ya hechas.
Qué ofrecemos
•Proyectos reales con impacto directo en el negocio, no perfiles de laboratorio.
•Autonomía real: aquí las decisiones técnicas se toman y se respetan.
•Un equipo que ya está usando IA en serio, no como experimento de fin de semana.