Senior AI Platform & Agentic Systems Engineer (m/w/d)
Für ein deutsches Technologieunternehmen suchen wir einen Senior AI Platform & Agentic Systems Engineer (m/w/d), der den Aufbau, die Skalierung und den zuverlässigen Betrieb moderner KI-Plattformen verantwortet.
Im Mittelpunkt steht nicht die Entwicklung von Prototypen, sondern die produktive Bereitstellung von KI-Systemen im Unternehmensalltag. Die Rolle verbindet Generative AI, Agentic Workflows und Cloud Engineering auf Basis von AWS und richtet sich an erfahrene Engineers, die KI als geschäftskritische Infrastruktur verstehen.
Tasks
- Verantwortung für den Aufbau, Betrieb und die Skalierung produktiver KI-Systeme auf AWS
- Entwicklung und Orchestrierung agentenbasierter Anwendungen und autonomer Workflows
- Implementierung von Lösungen auf Basis von AWS Bedrock inklusive Model Management und Inference Services
- Konzeption und Umsetzung moderner RAG-Architekturen sowie Knowledge-Layer für Unternehmensdaten
- Integration von KI-Funktionalitäten in bestehende Produkt-, Daten- und Business-Systeme
- Aufbau robuster APIs und Services für den unternehmensweiten Einsatz von KI-Anwendungen
- Sicherstellung von Monitoring, Observability, Security, Governance und Compliance-Anforderungen
- Einführung von Standards für Reliability, Kostenkontrolle und Performance-Optimierung von AI-Workloads
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattform- und Business-Teams zur Identifikation weiterer AI-Use-Cases
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-, Machine-Learning- oder Generative-AI-Lösungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Services und APIs
- Fundiertes Wissen rund um LLMs, Agentic Systems, Prompt Engineering und Tool-Orchestrierung
- Praktische Erfahrung mit AWS-basierten AI-Services, insbesondere AWS Bedrock
- Kenntnisse in den Bereichen AWS Lambda, ECS, EKS, API Gateway, Step Functions oder vergleichbaren Cloud-Services
- Erfahrung mit RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken und Knowledge-Retrieval-Systemen
- Know-how im Bereich Monitoring, Logging, Observability und Incident Management
- Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Prozessen
- Verständnis von Business-Prozessen sowie der Automatisierung datengetriebener Workflows
- Ausgeprägte Ownership-Mentalität und Interesse an End-to-End-Verantwortung
Rahmenbedingungen
- Standort: Deutschlandweit (hybrid)
- Sprache: Englisch fließend, Deutsch nice‑to‑have
- Vertrag: Unbefristet, Vollzeit
- Vergütung: Fixgehalt + performancebezogener Bonus
- Rolle mit hoher Sichtbarkeit Richtung Management
Für wen diese Rolle ideal ist
Du hast bereits produktive KI-Systeme betrieben und möchtest den nächsten Schritt von einzelnen Anwendungsfällen hin zu einer skalierbaren AI-Plattform gehen. Du interessierst dich für Agentic AI, Cloud-native Architekturen und AWS Bedrock und möchtest Verantwortung für Systeme übernehmen, die täglich echten Business Impact erzeugen. Gleichzeitig reizt dich die Kombination aus technischer Tiefe, Plattformverantwortung und enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.