Nasz Klient to bezdyskusyjny lider rynku retail & e-commerce w Polsce, z którego produktów i rozwiązań cyfrowych każdego dnia korzystają miliony klientów w tysiącach lokalizacji oraz w topowej aplikacji mobilnej. To stabilny gigant branżowy, który nieustannie inwestuje w zaawansowane technologie, skalowalną architekturę danych oraz nowoczesne rozwiązania cloud i AI.
Czym będziesz się zajmować?
Szukamy inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z nowym podejściem do automatyzacji i pisania kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Głównym wyzwaniem zespołu jest
optymalizacja oraz migracja procesów przetwarzania danych do środowiska Google Cloud Platform (BigQuery), a także wdrażanie podejścia AI-Assisted Engineering do codziennej pracy programistycznej.
- Projektowanie i rozwój nowoczesnej hurtowni danych w chmurze GCP (BigQuery), w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych.
- Migracja i transformacja istniejących procesów do BigQuery przy wsparciu asystentów AI (m.in. Claude Code) w celu maksymalnego przyspieszenia pisania i refaktoryzacji kodu.
- Tworzenie skalowalnych, wydajnych i stabilnych pipeline'ów ELT.
- Orkiestracja przepływów danych z wykorzystaniem Apache Airflow.
- Optymalizacja zapytań SQL oraz architektury danych pod kątem wydajnościowym i kosztowym (partitioning, clustering w BigQuery).
Wymagania
- Min. 3–4+ lata doświadczenia w roli Data Engineera / Data Platform Engineera / Analytics Engineera.
- Praktycznej znajomości Google BigQuery (w tym zaawansowanych zagadnień optymalizacji zapytań, partycjonowania, klastrowania i kontroli kosztów GCP).
- Bardzo dobrej znajomości języka SQL oraz umiejętności optymalizacji złożonych zapytań analitycznych.
- Doświadczenia w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomości metodologii modelowania danych.
- Znajomości Apache Airflow w zakresie orkiestracji procesów ELT/ETL.
- Doświadczenia w pracy z narzędziami Generative AI / AI coding assistants (szczególnie praktyczna znajomość Claude Code oraz sprawność w automatyzacji codziennego wytwarzania kodu za pomocą AI).
- Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz chęci efektywnej współpracy w nastawionym na rozwój zespole.
Oferujemy
- Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
- Elastyczną pracę zdalną (wymagany jedynie krótki, 2–3 dniowy onboarding w Łodzi na start).
- Udział w kluczowym projekcie migracyjno-transformacyjnym dla jednego z największych systemów danych e-commerce w kraju.
- Realny wpływ na budowanie kultury AI-Assisted Development w zespole inżynieryjnym.
- Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym (GCP, BigQuery, Airflow, Claude Code).
Tags
#GCP #googlecloud #bigQuery #data #SQL #Airflow