Arquiteto(a) de Pré-Vendas | Dados, Analytics & IA

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.

Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.

Atividades

• Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.


• Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.


• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.


• Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.


• Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.


• Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.


• Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.


• Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.


• Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.


• Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.


• Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.


• Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.


• Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.

Requisitos

• 
  

  Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.

  
  


• 
  

  Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.

  
  


• 
  

  Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.

  
  


• 
  

  Experiência com plataformas cloud:

  
  
  
  
  • Azure
  
  
  • AWS
  
  
  • GCP
  
  
  • OCI
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Conhecimento em plataformas de dados:

  
  
  
  
  • Databricks
  
  
  • Microsoft Fabric
  
  
  • Snowflake
  
  
  • BigQuery
  
  
  • Data Lake / Lakehouse
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.

  
  


• 
  

  Conhecimento em:

  
  
  
  
  • Data Warehouse moderno
  
  
  • Data Mesh
  
  
  • Medallion Architecture
  
  
  • Governança de dados
  
  
  • LGPD
  
  
  • Segurança
  
  
  • FinOps
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.

  
  


• 
  

  Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como:

  
  
  
  
  • Power BI
  
  
  • Tableau
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.

  
  


• 
  

  Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.

  
  


• 
  

  Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.

  
  


• 
  

  Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.

  
  


• 
  

  Organização para documentação e gestão de informações em CRM.

  
  


• 
  

  Inglês técnico ou avançado.

  
  

Competências

• Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.


• Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.


• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.


• Pensamento analítico e estruturado.


• Organização, autonomia e senso de prioridade.


• Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.


• Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.


• Senso crítico e visão estratégica.


• Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.


• Proatividade, senso de dono e postura hands-on.


• Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.


• Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.

Diferenciais

• 
  

  Certificações em plataformas cloud e dados, como:

  
  
  
  
  • Microsoft Azure AZ-305
  
  
  • Databricks Professional
  
  
  • Fabric Analyst
  
  
  • AWS
  
  
  • GCP
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:

  
  
  
  
  • Apache Spark
  
  
  • Airflow
  
  
  • Hadoop
  
  

  
  

  
  


• 
  

  Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.

  
  


• 
  

  Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.

  
  


• 
  

  Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.

  
  


• 
  

  Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.

  
  

Formação

• Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.


• Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.