Arquiteto(a) / Especialista de Dados

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) / Especialista de Dados para liderar a evolução da arquitetura e da estratégia de dados da organização, garantindo escalabilidade, governança, segurança e geração de valor para o negócio. Procuramos um profissional com forte experiência em arquitetura de dados, modelagem, plataformas analíticas e ambientes cloud, capaz de conectar necessidades de negócio a soluções modernas e sustentáveis.

Responsabilidades:

• Definir e evoluir arquiteturas de dados end-to-end, contemplando integração, armazenamento, processamento e consumo de informações;

• Estabelecer padrões de modelagem de dados, qualidade, metadados, linhagem e ciclo de vida dos ativos de dados;

• Projetar e implementar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas modernas;

• Definir e orientar decisões relacionadas a plataformas de dados, ferramentas e componentes reutilizáveis;

• Garantir requisitos de segurança, privacidade, governança e conformidade com a LGPD;

• Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence e inteligência operacional;

• Desenvolver e evoluir dashboards, indicadores e soluções analíticas voltadas ao negócio;

• Mapear riscos, dependências, custos e capacidade da plataforma de dados;

• Promover a documentação, disseminação de conhecimento e evolução contínua do ecossistema de dados;

• Garantir a sustentação, otimização e escalabilidade dos ambientes analíticos e de dados corporativos.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados e Modelagem de Dados;

• Conhecimento avançado em SQL;

• Experiência com ferramentas de Business Intelligence, especialmente Power BI ou similares;

• Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;

• Experiência com pipelines ETL/ELT e integração de dados via APIs;

• Conhecimento em plataformas Cloud;

• Experiência com governança, qualidade, segurança e privacidade de dados;

• Conhecimento prático em Python;

• Vivência com Modern Data Stack;

• Experiência com Snowflake;

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.

Diferenciais:

• Certificações AWS, Azure, Google Cloud Platform ou Snowflake;

• Experiência com dados de logística, estoque, ativos ou mobilidade;

• Vivência em ambientes corporativos com elevado volume de dados;

• Experiência em definição de estratégias e governança de dados.

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