KRIMDA · Spain
🚀 Senior Data Engineer III | Python · Spark · AWS · Apache Iceberg
📍 Localización: Málaga
🏠 Modalidad: Teletrabajo
🎯 Experiencia: +10 años | Senior Manager L6 / P4 Expert
🌍 Inglés: B2 alto
🔗 Proyecto: Integración de plataformas
¿Tienes una sólida trayectoria en Data Engineering y experiencia trabajando con plataformas capaces de procesar terabytes de información al día?
Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer III con un fuerte background técnico en Python, Apache Spark, Airflow y AWS, acostumbrado/a a desarrollar arquitecturas y pipelines de datos a gran escala.
🎯 Tu misión
Participarás como perfil experto en un proyecto de integración y evolución de plataformas de datos, trabajando sobre arquitecturas preparadas para procesar grandes volúmenes de información, del orden de terabytes diarios.
Tendrás un papel relevante en la construcción, optimización y evolución de pipelines, el diseño de modelos de datos y el desarrollo de soluciones dentro del ecosistema AWS, con especial presencia de Apache Spark y Apache Iceberg.
🔧 Principales funciones
🔹 Diseño y desarrollo de pipelines de procesamiento de datos a gran escala.
🔹 Implementación y optimización de procesos de Data Engineering utilizando Python y Apache Spark.
🔹 Orquestación y automatización de pipelines mediante Apache Airflow.
🔹 Procesamiento y explotación de datasets de gran volumen, incluyendo entornos con terabytes de información procesados diariamente.
🔹 Diseño y evolución de arquitecturas de datos desplegadas sobre AWS.
🔹 Implementación y evolución de soluciones Data Lake / Lakehouse utilizando Apache Iceberg.
🔹 Definición y optimización de modelos de datos aplicando metodologías de modelado dimensional como Kimball.
🔹 Integración y modernización de diferentes plataformas y procesos de datos.
🔹 Identificación y resolución de problemas de rendimiento, escalabilidad y procesamiento.
🔹 Optimización de procesos distribuidos y pipelines críticos de datos.
🔹 Coordinación e interlocución con equipos técnicos internacionales.
🔹 Posible coordinación y gestión de equipos o perfiles técnicos dentro del proyecto.
✅ Requisitos imprescindibles
✔️ +12 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones equivalentes.
✔️ Amplia experiencia trabajando con arquitecturas de procesamiento masivo de datos.
✔️ Dominio avanzado de:
🐍 Python
⚡ Apache Spark
⚙️ Apache Airflow
☁️ AWS
🧊 Apache Iceberg
✔️ Experiencia trabajando con datasets de gran escala, llegando a procesar terabytes de información al día.
✔️ Experiencia sólida en Data Modeling.
✔️ Conocimiento de metodologías de modelado dimensional, especialmente Kimball.
✔️ Experiencia diseñando, desarrollando y optimizando Data Pipelines.
✔️ Capacidad para desenvolverse con autonomía en posiciones de elevada responsabilidad técnica.
✔️ Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones, reuniones técnicas e interlocución habitual con el resto del equipo.
🛠️ Tecnologías clave
🐍 Python
⚡ Apache Spark
⚙️ Apache Airflow
☁️ AWS
🧊 Apache Iceberg
🏗️ Data Lakes / Lakehouse
🔄 Data Pipelines / ETL / ELT
📊 Data Modeling / Kimball
💾 Large-scale Data Processing
⭐ Se valorará especialmente
➕ Experiencia trabajando en plataformas de datos de gran escala.
➕ Experiencia en proyectos de integración y modernización de plataformas.
➕ Experiencia optimizando procesos distribuidos con Apache Spark.
➕ Experiencia en arquitecturas Data Lake o Lakehouse sobre AWS.
➕ Experiencia con Apache Iceberg en entornos productivos.
➕ Experiencia en optimización de rendimiento y procesamiento masivo de información.
➕ Experiencia previa como Technical Lead, referente técnico o responsable de equipos de Data Engineering.
🕐 Horario
❄️ Horario de invierno
☀️ Horario de verano | 01/07 al 15/09
📩 ¿Te interesa?
Si cuentas con una trayectoria sólida en Data Engineering, dominas Python, Spark y AWS y tienes experiencia diseñando soluciones capaces de procesar terabytes de información al día, queremos conocerte.
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