Cientista de dados

Conhecimentos e experiências que podem ser diferencial

• Domínio de Python para análise de dados, modelagem e desenvolvimento de código em produção, com experiência sólida em pandas, NumPy e scikit-learn
• Experiência e boas práticas de programação em Python
• Conhecimentos de SQL;
• Experiência com ETL e modelagem de dados estruturados a partir de bancos relacionais
• Noções sobre previsão baseadas em séries temporais
• Noções de estatística aplicada a problemas de negócio
• Experiência prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs, como sistemas RAG ou pipelines de automação baseados em modelos de linguagem
• Familiaridade com versionamento de código (Git)
• Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para clientes e stakeholders não técnicos
• Noções sobre arquitetura de agentes de IA
• Experiência na avaliação de saídas de LLMs (qualidade de recuperação, detecção de alucinações)

Áreas de formação

• Formação concluída ou em andamento em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática ou áreas relacionadas