Data Engineer

Le cabinet Sigma Suisse, basé à Plan-les-Ouates, est un cabinet de recrutement spécialisé dans le recrutement de profils informatique et stratégiques accompagnant des acteurs influent en Suisse romande.

Au sein du département IT, nous intervenons sur des besoins relatifs aux secteurs du Trading de matières premières ou financiers, Pharmaceutique, Aéronautique, Spatial, Énergie, Horlogerie et des fondations Suisse.

Nous recrutons un(e) BI / Data Engineer pour un groupe agro-industriel international, poste fixe basé à Fribourg, sur site.

Le contexte, un écosystème BI (Data Warehouse, SSRS, Tableau) au coeur du pilotage d'un siège et de filiales multi-pays. Votre rôle, reprendre et développer l'opérationnel BI, faire évoluer le Data Warehouse et accompagner les projets Data transverses.

Ce que vous ferez :

• Concevoir, développer et maintenir les rapports et tableaux de bord du catalogue BI Groupe sous SSRS et Tableau
• Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des rapports en production
• Prioriser et traiter les demandes évolutives et correctives remontées par les métiers et les filiales
• Assurer le support BI aux utilisateurs du siège et des filiales, gérer les accès et le suivi des tickets
• Accompagner la montée en autonomie des Business Owners et des utilisateurs clés
• Faire évoluer le Data Warehouse, schémas, tables, vues et data marts, au service des besoins métiers
• Développer et maintenir les flux d'alimentation ETL / SSIS depuis les applications sources (ERP, RH, agro)
• Veiller à la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données
• Contribuer aux chantiers Data transverses, référentiel Agro, reporting industriel, SEI, IBM PA, ArcGIS
• Travailler en lien avec les équipes dev / applications, infrastructure et cybersécurité

Le profil :

• 3 ans minimum en BI / Data Engineering
• Solide maîtrise SQL et SQL Server
• Expérience Data Warehouse et notions ETL (SSIS)
• Connaissance ERP
• Français langue maternelle, anglais C1

Un plus selon votre appétence, DBA SQL Server, IBM Planning Analytics (TM1), Architecture Data / MDM ou Power BI.