Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgabe

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines sowie den Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und im Central Data Store Consumer (CDSC). Du arbeitest innerhalb der Data Domain Consumer, die sich auf die Privatkunden der Deutschen Telekom konzentriert, um außergewöhnliche Consumer-Erlebnisse zu schaffen, indem Daten genutzt und analysiert werden, um datenbasierte Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und Central Data Store Consumer (CDSC)
• Ausbalancierung von Business- und IT-Anforderungen, um moderne und effiziente Pipelines in Public-Cloud-Umgebungen zu erstellen
• Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse
• Implementierung von Datenintegrationen in Data Vault
• Implementierung von Datenexporten und Data Operations
• Bereitstellung personalisierter Kundendialoge an jedem Touchpoint mit Omni-Channel-, datengetriebenen Aktionen und Angeboten zur Steigerung des Customer Lifetime Value
• Etablierung und Pflege einer Single Source of Truth rund um Kunden
• Sicherstellung eines einheitlichen Datenflusses von TV-relevanten Daten über verschiedene Systeme hinweg, um ganzheitliche Analysen in Bezug auf Nutzung, Performance und Customer Experience zu ermöglichen
• Unterstützung von Data-Analytics-Use-Cases für digitale Touchpoints der deutschen NatCo
• Ermöglichung und Unterstützung von Generative-AI-Use-Cases, einschließlich Telekom-spezifischer Large-Language-Model-(LLM-)Adaptionen
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Big-Data-Pipelines, ausgeprägten Kenntnissen in Python, SQL und PySpark sowie nachgewiesener Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen innerhalb cloudbasierter Ökosysteme zu entwerfen und zu betreiben.

Muss-Kriterien

• Mindestens 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
• Nachgewiesene Expertise in Big-Data-Pipelines und Datenverarbeitung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Git-Versionskontrolle
• Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Praktiken
• Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu entwerfen
• Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu entwickeln
• Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu betreiben
• Ausgeprägte Fähigkeit, Daten-Pipelines in Produktionsumgebungen zu troubleshooten
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in erforderliche Strukturformate zu transformieren
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Praktischer, hands-on Ansatz zur Problemlösung
• Fähigkeit, komplexe Datenumgebungen schnell zu erfassen und Lösungen zu liefern
• Erfahrung in der Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse
• Erfahrung in der Implementierung von Data-Vault-Integrationen
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Pandas
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Seaborn
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Bokeh
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Plotly
  
  

Von Vorteil

• Senior-Level-Erfahrung oder vergleichbare Seniorität im Data Engineering
• Praktische Erfahrung mit dem Google Cloud Platform (GCP) Technologie-Stack
• Vertrautheit mit dem Hadoop-Ökosystem und verwandten Big-Data-Technologien
• Erfahrung mit Datenmodellierung in Unternehmensumgebungen
• Erfahrung mit Datenexploration in Unternehmensumgebungen
• Erfahrung mit Datenarchitektur in Unternehmensumgebungen
• Deutschkenntnisse
  
  

Über uns

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns