- CDD
- Genève
- Publié il y a 16 heures
RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Cybersecurity Data Analytics & AI Analyst pour exploiter les données de sécurité, développer des analyses avancées et utiliser l’intelligence artificielle afin d’améliorer la détection des menaces, l’identification des comportements suspects et la prévention des cyberattaques.
Profil recherché
- Formation Bac+5 en cybersécurité, Data Science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent
- Expérience de 3 à 7 ans en cybersécurité, analyse de données ou Data Analytics appliquée à la sécurité
- Expérience dans l’analyse des événements de sécurité et l’exploitation de données volumineuses
- Bonne compréhension des menaces, vulnérabilités et techniques d’attaque
- Expérience dans l’utilisation de solutions analytiques et d’outils de détection des menaces
- Bonne connaissance des approches de Machine Learning appliquées à la cybersécurité
Compétences techniques
- Maîtrise de Python et SQL pour l’analyse et le traitement des données
- Bonne connaissance des solutions SIEM : Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar ou équivalent
- Expérience en analyse de logs, corrélation d’événements et détection d’anomalies
- Bonne maîtrise des techniques statistiques et des méthodes d’analyse de données
- Connaissance des algorithmes de Machine Learning pour la détection des comportements suspects
- Bonne connaissance des solutions EDR/XDR et des outils de Threat Intelligence
- Maîtrise des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau ou équivalent
- Bonne connaissance des bibliothèques Python dédiées à la Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Connaissance des techniques de détection d’anomalies et d’identification des indicateurs de compromission
- Bonne compréhension des environnements Windows, Linux, réseaux et Cloud
- Connaissance des frameworks MITRE ATT&CK et des référentiels NIST appréciée
- Connaissance des technologies Big Data et des plateformes Cloud appréciée
Missions principales
- Collecter, traiter et analyser les données issues des outils et systèmes de sécurité
- Exploiter les logs et événements de sécurité afin d’identifier les tendances et comportements suspects
- Concevoir des modèles analytiques pour améliorer la détection des menaces et des anomalies
- Développer et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués à la cybersécurité
- Contribuer à l’automatisation de l’analyse des événements et à la qualification des alertes
- Améliorer les règles de détection et les mécanismes de corrélation au sein des solutions SIEM
- Développer des tableaux de bord et des indicateurs de sécurité pour faciliter le suivi des risques
- Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les causes et les impacts des incidents
- Exploiter les données de Threat Intelligence pour enrichir les analyses et améliorer la détection
- Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans les processus de cybersécurité
- Évaluer la pertinence, la précision et la performance des modèles analytiques déployés
- Collaborer avec les équipes SOC, Cybersecurity, Data, IT et Cloud
- Documenter les analyses, modèles, résultats et recommandations
- Contribuer à l’amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles menaces, les techniques d’analyse et les applications de l’IA en cybersécurité
Qualités personnelles
- Excellent esprit d’analyse et de synthèse
- Rigueur et sens du détail
- Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des recommandations pertinentes
- Curiosité et intérêt pour la cybersécurité et l’intelligence artificielle
- Autonomie et force de proposition
- Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Bonnes capacités de communication et de vulgarisation des résultats
- Esprit d’équipe et sens des responsabilités
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Niveau d étude
Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X
Années d’Expérience
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Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois
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