Dans le cadre d’un programme stratégique mené au sein d’un groupe international, nous recherchons un profil Data expérimenté maîtrisant Dataiku et Oracle.
Vous interviendrez sur un environnement Dataiku existant composé de flux complexes. La mission associe expertise technique, compréhension fonctionnelle des données et coordination avec différentes équipes métiers et IT.
🔹 Vos missions :
- Analyser et comprendre les flux Dataiku existants
- Faire évoluer, optimiser et fiabiliser les traitements en place
- Intégrer de nouvelles sources de données au sein de la plateforme
- Concevoir des traitements robustes, maintenables et évolutifs
- Participer à la modélisation des données sous Oracle
- Contrôler la qualité, la cohérence et l’intégrité des données
- Identifier et analyser les anomalies et les rejets de flux
- Qualifier l’origine des erreurs et coordonner leur résolution avec les équipes concernées
- Sécuriser la correction et la réintégration des données dans les flux
- Recueillir et comprendre les besoins fonctionnels
- Assurer l’interface entre les équipes Data, IT, Salesforce, commerciales et métiers
- Expliquer les problématiques Data de manière claire à des interlocuteurs techniques et fonctionnels
🔹 Profil recherché :
- Très bonne maîtrise de Dataiku indispensable
- Expérience significative dans les métiers de la Data
- Solides compétences en SQL et Oracle
- Bonne connaissance de la modélisation et de l’intégration des données
- Expérience dans la reprise et l’évolution de flux complexes
- Bonne compréhension des problématiques de qualité, d’intégrité et de rejets de données
- Capacité à analyser un existant et à proposer des solutions durables
- Aptitude à travailler avec des équipes techniques, commerciales et métiers
- Excellentes capacités d’analyse, de communication et de coordination
- Anglais professionnel requis pour évoluer dans un contexte international
🔹 Environnement technique :
- Dataiku
- Oracle
- Modélisation de données
- Data Quality
- Flux et intégration de données
- Salesforce / Sales Cloud