Arquitectura: diseño de microservicios, APIs REST y contratos entre servicios (OpenAPI, versionamiento), datos distribuidos, patrones de integración (colas de mensajería, eventos), arquitectura híbrida: coexistencia con el core on-prem e integraciones con servicios externos (proveedores, facturación electrónica).
Stack completo a nivel de diseño: Go, Node.js, React/TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, AWS.
Seguridad: OAuth2/OIDC y JWT, buenas prácticas OWASP; diseño y review con criterio de industria financiera (datos sensibles, mínimo privilegio, auditoría).
Delivery y operación (a nivel de diseño): contenedores (Docker, Kubernetes), CI/CD y estrategias de deployment, observabilidad y performance como criterios de arquitectura — es la contraparte técnica del DevOps Engineer.
AI-first development: dominio de asistentes y agentes de código AI en el ciclo completo (diseño, implementación, tests, documentación, review); specs y contexto de repositorio como interfaz de trabajo con agentes; estándares de calidad y review para código generado con AI; criterio sobre qué se delega a un agente y qué no; manejo seguro de datos sensibles en herramientas AI.
Liderazgo técnico: mentoring, facilitación de decisiones, comunicación con negocio.
Prácticas: ADRs, spec-driven development, estrategia de branching y testing.
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