Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12
Forma współpracy: Direct B2B
Tryb współpracy: Hybrydowy (wymiar do ustalenia)
Rekrutacja online!
Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.
Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z onpremise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i CX naszych klientów.
Pracujemy na technologiach: GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker, Oracle. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD i monitoring/SLO, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi dla naszego biznesu i zbudować solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską i rozumieniem potrzeb biznesowych, wnoszą proaktywność, energię i świeże pomysły, i chcą realnie współkształtować standardy, wzorce oraz kierunek rozwoju naszej platformy danych.
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Definiowanie architektury i standardów data contractów w firmie
- Projektowanie i wdrażanie data contractów (formaty, schematy, walidacja, proces wersjonowania)
- Implementację automatycznych walidacji schematów i jakości danych
- Dobór narzędzi wspierających automatyzację kontraktów
- Ustanowienie procesów tworzenia, utrzymywania i ewaluacji kontraktów danych
- Współpracę z zespołami produktowymi, data engineeringiem, BI i właścicielami danych, wspieranie zespołów developerskich przy definiowaniu kontraktów
W realizacji zadań pomoże Ci:
- Minimum 4–5 lat praktycznego doświadczenia w Data Engineering, Data Governance, Data Quality, analizie danych lub pokrewnych obszarach, w tym doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań przekrojowych.
- Praktyczna znajomość zagadnień dotyczących obszaru Data Contracts (definiowane data contracts, wymagań jakościowych) i narzędzi wspierających automatyzację kontraktów (np. OpenAPI/JSON Schema, narzędzia do CI/CD, QA danych)
- Doświadczenie w analizie, przetwarzaniu i modelowaniu danych, znajomość architektury rozwiązań Hurtowni Danych i Big Data
- Znajomość tworzenia zapytań SQL na poziomie zaawansowanym poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym
- Doświadczenie w projektowaniu modeli danych i budowie warstw danych
- Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie)
- Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review
- Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu tematów wymagających współpracy wielu zespołów — identyfikowaniu zależności, ustalaniu odpowiedzialności, zarządzaniu blockerami i doprowadzaniu do decyzji.
- Umiejętność działania w sytuacji niepełnych wymagań i braku jednoznacznego rozwiązania — od zdefiniowania problemu do wdrożenia rozwiązania.
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
- Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
Mile widziane:
- Znajomość standardu ODCS Znajomość ekosystemu GCP
- Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:
- dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych)
- Knowledge Catalog (dawniej Dataplex), Data Catalog (zarządzanie ładem danych)
- Znajomość zagadnień z obszaru Data Governance i Data Quality