Buscamos um(a)
Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil hands-on e forte experiência prática em GCP, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados em um ambiente complexo e internacional.
O profissional deverá ter capacidade de atuar
de ponta a ponta no ciclo de Engenharia de Dados, desde a ingestão e integração de diferentes fontes até modelagem, transformação, orquestração e disponibilização dos dados para consumo.
Buscamos alguém que, além de conhecer a arquitetura e os serviços GCP, tenha
experiência comprovada implementando diretamente essas soluções.
O ambiente envolve múltiplas fontes e sistemas, incluindo SAP, Salesforce e aplicações internas, com desafios relacionados à integração, harmonização e modelagem de dados de clientes.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end em GCP;
- Atuar na ingestão, transformação, modelagem, orquestração e disponibilização de dados;
- Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Python e SQL;
- Implementar processos de orquestração com Cloud Composer/Airflow;
- Integrar dados de diferentes fontes, como SAP, Salesforce, APIs e bancos de dados;
- Transformar modelos de dados em implementações técnicas e código;
- Implementar integrações por meio de batch, APIs e/ou eventos/streaming;
- Atuar na harmonização, qualidade e consolidação de dados;
- Diagnosticar e solucionar problemas de pipelines, integrações, processamento, performance e ambiente GCP;
- Avaliar soluções considerando performance, escalabilidade, custo e manutenção;
- Interagir com times técnicos, negócio e stakeholders locais e globais;
- Contribuir tecnicamente com a squad e apoiar outros profissionais quando necessário.
Requisitos
- Mínimo de 3 anos de experiência prática com GCP;
- Experiência na construção de pipelines de dados end-to-end, incluindo processos de ETL/ELT, ingestão e transformação;
- Experiência prática com BigQuery;
- Experiência prática com Cloud Composer/Airflow;
- Domínio de SQL;
- Experiência prática com Python;
- Experiência consistente com modelagem de dados;
- Experiência com integração de diferentes sistemas, fontes e bancos de dados;
- Capacidade de realizar troubleshooting e solucionar problemas de forma autônoma;
- Inglês avançado, com autonomia para participar e conduzir discussões técnicas com times globais;
- Espanhol avançado, para interação profissional com equipes da América Latina;
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Experiência com Master Data Management (MDM) / Reltio;
- Experiência com Golden Record, Customer 360, matching/deduplicação ou survivorship rules;
- Experiência com SAP ECC/S4HANA;
- Experiência com Salesforce;
- Experiência com Kafka ou Pub/Sub;
- Experiência com APIs REST;
- Experiência com Dataflow, Dataproc, Dataform e Analytics Hub;
- Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional e/ou Data Vault;
- Experiência em projetos de migração ou ambientes multi-cloud;
- Conhecimentos de DevOps/CI/CD;
- Certificações Google Cloud.
Trabalho Híbrido: 1x presencial em São Paulo (Zona Sul).
Regime De Contratação
CLT ou PJ
Departamento
Growth & Digital Strategy