Daiichi Sankyo Brasil Farmacêutica · São Paulo, São Paulo
Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas. Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência. Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil.Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização.O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA.
Aqui o seu talento fala mais alto!Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.Responsabilidades e atribuições
Dados
e Integração
· Desenvolver
e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
· Construir
e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
· Implementar
integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
· Garantir
qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.
Business
Intelligence & Analytics
· Desenvolver
dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
· Apoiar
as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
· Promover
melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
· Contribuir
para a disseminação da cultura Data Driven na organização.
Governança
de Dados
· Atuar
na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
· Garantir
qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
· Apoiar
iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
· Definir
padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.
Inteligência
Artificial
· Identificar
oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
· Desenvolver
ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
· Participar
da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
· Avaliar
riscos e aderência às práticas de AI Governance.
Melhoria
Contínua e Inovação
· Identificar
oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
· Apoiar
iniciativas de transformação digital e inovação.
· Contribuir
para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.
· Compartilhar
conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.
Indicadores
de Sucesso (KPIs)
· Qualidade
e confiabilidade dos dados corporativos.
· Disponibilidade
e estabilidade dos ambientes de dados.
· Tempo
de processamento das integrações e pipelines.· Adoção
e utilização de soluções analíticas.
· Ganhos
de eficiência obtidos através de automação e IA.
· Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.· Evolução da maturidade de dados e IA na organização.Requisitos e qualificações·
Formação
superior na área de TI ou correlacionadas;
·
Inglês intermediário/avançado;
·
Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform,
SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; Business
Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query
(M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA
Generativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e
práticas:
DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban