NTT DATA Europe & Latam · Barcelona, Catalonia, Spain
¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.
Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.
No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.
📍 Ubicación: España
🏠 Modalidad: híbrida
⚙️ El reto técnico
La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.
Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.
Tu día a día estará centrado en:
🔎 ¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos.
Nos interesa especialmente experiencia en:
Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales.
🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas
Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault.
La pregunta no será únicamente:
“¿Cómo modelamos estos datos?”
Sino también:
“¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?”
Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación.
Qué debe parametrizarse.
Qué debe generarse automáticamente.
Cómo detectar un cambio de esquema.
Cómo evitar romper estructuras ya existentes.
Cómo conservar la trazabilidad.
Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones.
Ahí estará buena parte del reto.
🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico
En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto.
Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico.
Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad.
Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema.
🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA?
Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible.
🎯 Este reto puede encajarte si...
Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema.
Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable.
Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar.
Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo.
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