Requirements
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
- Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych (DWH).
- Praktyczna znajomość modelowania danych, integracji danych oraz procesów ETL/transformacji danych.
- Doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji procesów standaryzacji danych.
- Znajomość zagadnień deduplikacji danych, definiowania reguł dopasowania rekordów oraz analizy wyjątków.
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu reguł jakości danych oraz analizie niezgodności.
- Umiejętność samodzielnej analizy wymagań i prowadzenia uzgodnień z biznesem.
- Znajomość narzędzi i technologii SAS, w szczególności SAS 4GL, makr SAS, Enterprise Guide oraz Data Integration Studio.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Offer description
Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy specjalisty na stanowisko Data Quality Developer, który będzie rozwijać rozwiązania wspierające jakość, spójność i wiarygodność danych klienta.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i optymalizację procesów przetwarzania danych, w szczególności w obszarze deduplikacji, standaryzacji, walidacji oraz monitorowania jakości danych w systemach źródłowych i hurtowni danych.
To rola łącząca kompetencje programistyczne, znajomość hurtowni danych oraz umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na konkretne rozwiązania techniczne.
Oferujemy
- Udział w długoterminowym projekcie w branży ubezpieczeniowej.
- Możliwość pracy przy rozwoju i doskonaleniu procesów jakości danych klienta.
- Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medyczną LuxMed oraz kartą MultiSport
- Hybrydowy model pracy - 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
Proces rekrutacyjny
- Rozmowa HR - 20 min
- Rozmowa techniczna - 30 min
- Spotkanie z klientem - 1 godzina
Your responsibilities
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań w obszarze hurtowni danych oraz integracji danych.
- Implementacja i rozwój procesów deduplikacji oraz standaryzacji danych klienta, w tym danych identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych i rejestrowych.
- Projektowanie modeli danych, procesów zasilających oraz transformacji danych.
- Tworzenie i utrzymywanie reguł kontroli jakości danych, obejmujących kompletność, poprawność, spójność i unikalność rekordów.
- Analiza wyników procesów deduplikacyjnych i standaryzacyjnych, identyfikowanie wyjątków oraz wyjaśnianie niezgodności.
- Definiowanie reguł dopasowywania rekordów i analiza przypadków granicznych w celu identyfikacji potencjalnie zduplikowanych danych.
- Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne oraz analityczne.
- Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami i zespołami IT.
- Udział w testach rozwiązań danych oraz rekomendowanie usprawnień reguł jakości i danych źródłowych.
- Przygotowywanie i aktualizowanie dokumentacji technicznej.
- Udział w rozwoju i modernizacji architektury środowiska danych.