Du entwirfst, implementierst und verwaltest hochverfügbare, verteilte Message-Broker-Cluster (wie Apache Kafka, Solace oder NATS) über mehrere Rechenzentren hinweg.
Du stellst die Zuverlässigkeit, Leistung und Fehlertoleranz der Messaging-Infrastruktur sicher, indem du robuste Disaster-Recovery- und Failover-Strategien implementierst und Betriebssystemkonfigurationen für eine Bereitstellung mit extrem niedriger Latenz optimierst.
Du automatisierst die Bereitstellung, Skalierung und Konfiguration von Messaging-Clustern.
Du erstellst umfassende Dashboards für Monitoring, Alerting und Logging, um den Cluster-Zustand, den Durchsatz und die Latenz zu überwachen.
Du definierst Best Practices für Anwendungsentwickler und baust eine Self-Service-Plattform auf, die es internen Teams leicht macht, ihre Integrationen eigenständig zu konfigurieren.
Dein Profil
Du bringst fundierte Erfahrung in der Verwaltung großer verteilter Systeme in der Produktion mit, idealerweise aus Bereichen wie Site Reliability Engineering oder Platform Engineering.
Du hast tiefgehende, praktische administrative Erfahrung mit Enterprise-Brokern wie Apache Kafka oder Solace und bringst Erfahrung in der Verwaltung von Infrastruktur auf Kubernetes unter Verwendung des Operator-Patterns sowie in der Verwaltung von virtuellen Maschinen mit Tools wie Ansible mit.
Du programmierst fließend in Python, Go oder Bash und hast ein starkes Verständnis für Linux-Performance-Tuning und Netzwerkprotokolle (wie Transmission Control Protocol/Internet Protocol oder Domain Name System).
Idealerweise hast du ein tiefgreifendes Verständnis von Mustern der ereignisgesteuerten Architektur (Event-Driven Architecture Patterns) und Event-Streaming-Konzepten, um beim Design skalierbarer Echtzeit-Datenpipelines zu unterstützen.
Dein Englisch, idealerweise in Kombination mit Deutsch, bildet die Grundlage für eine erfolgreiche Kommunikation in unseren internationalen, agilen Teams.