Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines
Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un
Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de traitements de données à grande échelle.
Vous aurez pour mission missions
- La conception et le développement de pipelines de données batch.
- L’alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance.
- L’alimentation des systèmes de reporting financiers et risques.
- L’intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc.
- La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données.
- L’optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes.
- L’industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring.
- La réalisation des tests unitaires et des TNR.
- La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données.
- La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données.
- La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets.
- La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel.
Environnement technique
Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps
Une très bonne maîtrise des problématiques
Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.
Profil candidat:
De formation supérieure, vous disposez d’une expérience d'au moins 8 ans en
développement Big Data Spark, Scala, idéalement dans des environnements à forte volumétrie.
Vous êtes capable de travailler de manière autonome avec les
architectes, Tech Leads, équipes de développement et chefs de projets, tout en respectant les normes de développement et les bonnes pratiques définies par l’équipe.