Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12
Forma współpracy: Direct B2B
Tryb współpracy: Hybrydowy (wymiar do ustalenia)
Rekrutacja online!
Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów. Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO — wszystko po to, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi i stworzyć solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
To część szerszego programu transformacji danych, który redefiniuje sposób, w jaki T‑Mobile pracuje z danymi na co dzień. Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy. Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP
- Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi
- Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami
- Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership
- Tworzenie i egzekwowanie standardów i polityk dostępu (Access management)
- Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych w zakresie governance i jakości danych
- Wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie wyszukiwania, rozumienia i wykorzystania danych
- Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych
- Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych
W realizacji zadań pomoże Ci:
- 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi
- Znajomość tworzenia zapytań SQL na poziomie zaawansowanym poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym - optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami
- Znajomość zagadnień takich jak: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership
- Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
- Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
Mile widziane:
- Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform (GCP), zwłaszcza w kontekście BigQuery, Dataplex, Data Catalog