A Deal Group, um ecossistema de tecnologia com soluções end-to-end, busca um(a) IA Tech Lead para atuar com liderança técnica hands-on no desenvolvimento de aplicações AI-first. O profissional conectará arquitetura, engenharia de software, cloud e inteligência artificial, transformando necessidades de produto em soluções seguras, escaláveis e observáveis, com participação ativa na implementação e entrada em produção. A posição exige experiência sólida em desenvolvimento Full Stack com .NET e React, arquitetura Microsoft Azure e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem, RAG e agentes de IA.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de aplicações AI-first.
- Traduzir requisitos de produto em decisões de arquitetura, componentes e integrações.
- Definir padrões de desenvolvimento, segurança, qualidade, observabilidade e escalabilidade.
- Avaliar alternativas técnicas, riscos, dependências e impactos de custo.
- Conduzir decisões de arquitetura e registrar os principais direcionamentos técnicos.
- Realizar code reviews e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
- Investigar problemas complexos de performance, confiabilidade, segurança e integração.
- Equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e sustentabilidade da solução.
- Projetar e desenvolver aplicações utilizando C#, .NET e ASP.NET Core no backend.
- Desenvolver interfaces com React, Next.js e TypeScript.
- Construir APIs, microsserviços, aplicações web e integrações corporativas.
- Aplicar princípios de arquitetura limpa, SOLID, DDD e padrões de projeto conforme a necessidade.
- Implementar autenticação, autorização e integração com Microsoft Entra ID.
- Criar testes unitários, de integração e de componentes críticos.
- Participar diretamente da implementação, diagnóstico e evolução do código em produção.
- Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e modelos de linguagem.
- Projetar fluxos com prompts, RAG, embeddings, busca vetorial, agentes e tool calling.
- Integrar modelos de IA a APIs, sistemas corporativos e bases de conhecimento.
- Implementar saídas estruturadas, guardrails, tratamento de exceções e aprovação humana.
- Definir estratégias de avaliação para precisão, relevância, segurança e aderência ao negócio.
- Monitorar qualidade das respostas, latência, consumo de tokens e custos.
- Investigar falhas, alucinações, vieses e comportamentos inesperados.
- Utilizar IA no processo de engenharia para geração, análise, refatoração, testes, documentação e revisão de código.
- Projetar arquiteturas cloud-native no ecossistema Microsoft Azure.
- Definir estratégias de deployment, versionamento, rollback e continuidade.
- Construir e manter pipelines de integração e entrega contínuas.
- Aplicar Infrastructure as Code na criação e evolução dos ambientes.
- Implementar logs, métricas, tracing, alertas e observabilidade.
- Garantir gestão segura de identidades, credenciais, segredos e acessos.
- Apoiar a operação das aplicações e a resolução de incidentes em produção.