DevOps Pleno - Infraestrutura Cloud, LLM & Escalabilidade

A Fluna, plataforma de automação de processos com AI, está em busca de um(a) DevOps
Pleno para integrar nosso time de engenharia. O profissional será responsável por
gerenciar e otimizar nossa infraestrutura multi-cloud em AWS e GCP, garantindo alta
disponibilidade, monitoramento contínuo e escalabilidade para cargas de trabalho que
envolvem modelos de LLM, arquiteturas de agentes de IA e sistemas de OCR. Se você
possui sólida experiência em cultura DevOps, paixão por observabilidade e quer atuar na
vanguarda da infraestrutura para inteligência artificial, queremos conhecer você!
Responsabilidades
• Projetar, implementar e manter infraestrutura escalável e resiliente na AWS e GCP.
• Estruturar ambientes e pipelines de implantação para suporte a modelos de LLM e
ecossistemas de agentes de IA.
• Otimizar e escalar pipelines de processamento e microsserviços de OCR para alta
demanda de documentos.
• Implementar e gerenciar sistemas avançados de monitoramento, observabilidade e
alertas (SLOs/SLAs).
• Garantir a automação de CI/CD, segurança da infraestrutura (DevSecOps) e controle de
custos em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de negócio em soluções
técnicas inovadoras.
Requisitos Técnicos
• Experiência sólida na administração e arquitetura de ambientes cloud em AWS e GCP.
• Conhecimento no deploy, sustentação e escala de workloads para LLMs, sistemas de
agentes e motores de OCR.
• Domínio de ferramentas de monitoramento e observabilidade (ex.: Datadog, Prometheus,
Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry).
• Forte experiência com orquestração de containers (Kubernetes, ECS) e Infraestrutura
como Código (Terraform, CloudFormation).
• Experiência com arquitetura de microserviços e implantação de soluções de IA em
ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
• Autonomia, organização e excelentes habilidades de comunicação e liderança técnica.
Diferenciais

• Certificações ativas em AWS ou GCP (Solutions Architect ou DevOps Engineer).
• Vivência na implementação de FinOps e otimização de custos de GPUs / clusters de
inferência.
• Experiência prática com MLOps, LLMOps e esteiras automatizadas para modelos de IA.
• Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados e MLOps para ambientes de
Automação de alta disponibilidade.
• Contribuições ativas em projetos Open Source de IA e aderência a uma forte cultura de
Vibe Coding.
• Certificação em plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) ou em frameworks de
desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).

Local: Belo Horizonte, necessidade de reunião presencial 2x por semana.
Modelo de contratação: PJ
ou
Local de trabalho: Belo Horizonte, Híbrido, 2x semana presencial
Modelo de contratação: CLT
Benefícios: VT, VA, Plano de Saúde