A Prion é uma software house brasileira com mais de 20 anos de mercado, presente em mais de 40 países. Nossa especialidade é conectar os pontos da distribuição de tecnologia, construindo integrações e soluções que eliminam fricção entre vendors, distribuidores e resellers no mundo inteiro.
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Data Engineer para construir a base que sustenta análises, decisões e soluções de IA nos nossos projetos. Você vai desenhar e operar os fluxos de dados da ingestão ao consumo, estruturar camadas semânticas para que os dados sejam consistentes e prontos para uso, e aplicar IA no seu próprio dia a dia para entregar com mais qualidade e velocidade. O trabalho é junto a times de dados, engenharia e áreas de negócio, incluindo colegas de diferentes nacionalidades.
O que você vai fazer
- Implementar e operar pipelines de dados, da ingestão ao consumo
- Integrar dados de sistemas corporativos, bases próprias e fontes de terceiros, garantindo confiabilidade
- Modelar e manter bases e camadas semânticas (métricas, definições de negócio e relacionamentos) para consumo por analistas, ferramentas de BI e IA
- Preparar dados de qualidade para modelos e aplicações de IA e ciência de dados
- Usar IA generativa e engenharia de prompt no desenvolvimento, na documentação e na análise de dados
- Cuidar da qualidade, da performance e da segurança dos dados
- Apoiar analistas, cientistas de dados e times de engenharia para que construam análises com autonomia
- Seguir os padrões de arquitetura e documentar suas entregas, trabalhando com times de engenharia de dados de diferentes nacionalidades
- Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados
O que buscamos
- 3+ anos de experiência em data warehouse ou infraestrutura de dados
- 3+ anos desenvolvendo soluções de BI de ponta a ponta: modelagem de dados, ETL e relatórios
- 3+ anos com bancos relacionais: SQL avançado, Oracle, PL/SQL, modelagem dimensional (star schema), OLAP e tuning de performance
- Pipelines ETL/ELT com ferramentas de orquestração e integração (ex.: Airflow, dbt)
- Experiência com plataformas de dados modernas em nuvem (ex.: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric) e ao menos um provedor (Azure, AWS ou Google Cloud)
- Modelagem de camada semântica
- Uso prático de IA generativa e engenharia de prompt aplicados ao trabalho com dados
- Experiência com grandes volumes de dados, aplicações de BI, qualidade de dados e performance
- Inglês avançado
- Formação superior em Ciência da Computação ou áreas afins
- Autonomia para apoiar vários times e produtos, e disposição para trabalhar também de forma individual
- Comunicação clara e facilidade para trabalhar com áreas de negócio e com times de diferentes nacionalidades
Será um diferencial
- Experiência com o ecossistema Azure: Azure Data Factory, Logic Apps e automação de fluxos
- SAP HANA
- Python, R ou JavaScript
- Experiência com machine learning ou com aplicações de LLM (ex.: RAG, agentes)