Apoiar as iniciativas de Operações Digitais, trabalhando com grandes volumes de dados operacionais, industriais e de negócios para gerar insights acionáveis. Essa função será responsável por transformar necessidades do negócio e casos de uso em soluções analíticas, desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, apoiar fluxos de trabalho de dados e relatórios baseados em SharePoint e atuar em parceria com diferentes áreas para aprimorar a tomada de decisão, a visibilidade das informações e o acompanhamento do desempenho.
A posição exige forte capacidade analítica, visão de negócios e conhecimentos básicos de engenharia de dados para estruturar, limpar, transformar e conectar dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo plataformas de dados em nuvem como o Snowflake.
Principais atividades e responsabilidades
Trabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados oriundos de sistemas operacionais, industriais, financeiros e corporativos;
Traduzir perguntas de negócio, oportunidades de melhoria e casos de uso em requisitos analíticos claros e insights acionáveis;
Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios, KPIs e visualizações de dados em Power BI para suportar a gestão do desempenho do negócio;
Apoiar processos de relatórios baseados em SharePoint, incluindo organização de dados, bibliotecas de documentos, listas e fluxos de colaboração;
Aplicar práticas básicas de engenharia de dados, incluindo extração, integração e modelagem de dados, processos ETL/ELT e automação de fluxos recorrentes de dados utilizando ferramentas e plataformas como Snowflake, bancos de dados SQL, Power Query e outros ambientes de dados baseados em nuvem;
Colaborar com diferentes áreas da empresa para melhorar a qualidade dos dados, a confiabilidade das informações e a eficiência dos processos de análise.
Requisitos
Graduação em Análise de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Business Analytics ou áreas correlatas;
Sólidos conhecimentos em Power BI, incluindo desenvolvimento de relatórios, criação de dashboards, modelagem de dados, DAX e Power Query;
Conhecimento prático de SQL, bancos de dados relacionais e técnicas de preparação e tratamento de dados.
Experiência com listas, bibliotecas de documentos, permissões e estruturas básicas de relatórios e fluxos de trabalho no SharePoint;
Conhecimento básico dos conceitos e ferramentas de engenharia de dados, incluindo ETL/ELT, pipelines de dados, data warehouses, qualidade e governança de dados, além de plataformas de dados em nuvem como Snowflake;
Inglês fluente, com capacidade de comunicação eficaz em ambientes corporativos globais.
Conhecimento Desejável
Experiência com Python ou R será considerada um diferencial;
Benefício
Assistência médica e odontológica, seguro de vida, Vale refeição, Vale alimentação, day off de aniversário, wellhub, auxílio inclusão para filhos com necessidades especiais, PLR